自動化機器學習解決方案
擁有更完整的機器學習與DL模型提供各類的敘述統計模型外，也整合目前各類新進的機器學習與深度學習模型範本，讓您可以快速的設計屬於您企業專屬的影像分析或AI預測模型。
有效率的洞察分析您的資料提供UX導向的人性化操作介面，並且有效的dataset管理，並提供data understanding的自動分析功能，讓您快速的理解資料的深度與內涵，更快速的打造企業競爭力與商業價值。
快速部署您的AI應用:設計與訓練完成的AI模型，透過auto deployment功能，將可以一鍵實現您的智慧化核心應用。尤其在AIoT的實現上，更是最實用的AI加速器。
AIoT無縫接軌,完整建構的物聯網(機聯網)解決方案，透過快速的deployment automation，搭配IDI+提供的AIoT機聯網設備(Smart Gateway/IPC)與IoTbot，將可以更快速的實現您工廠智慧化之目標。
自動化機器學習解決方案
擁有更完整的機器學習與DL模型提供各類的敘述統計模型外，也整合目前各類新進的機器學習與深度學習模型範本，讓您可以快速的設計屬於您企業專屬的影像分析或AI預測模型。
有效率的洞察分析您的資料提供UX導向的人性化操作介面，並且有效的dataset管理，並提供data understanding的自動分析功能，讓您快速的理解資料的深度與內涵，更快速的打造企業競爭力與商業價值。
快速部署您的AI應用:設計與訓練完成的AI模型，透過auto deployment功能，將可以一鍵實現您的智慧化核心應用。尤其在AIoT的實現上，更是最實用的AI加速器。
AIoT無縫接軌,完整建構的物聯網(機聯網)解決方案，透過快速的deployment automation，搭配IDI+提供的AIoT機聯網設備(Smart Gateway/IPC)與IoTbot，將可以更快速的實現您工廠智慧化之目標。
AI幫助產業升級轉型
企業在評估AI的解決方案時，總是會思考企業內部是否有足夠能力的資料科學家，但是AI專案的成敗，真正問題點是在能否將領域專家的知識融入AI技術。藉由IDI+ 平台，將AI記述模組化、工具化，其Low code的特性，使領域專家透過簡單的介面操作也能自行完成模型的訓練與佈署，大幅降低了AI的技術門檻，同時能快速且有效地完成各個AI專案。
AI幫助產業升級轉型
企業在評估AI的解決方案時，總是會思考企業內部是否有足夠能力的資料科學家，但是AI專案的成敗，真正問題點是在能否將領域專家的知識融入AI技術。藉由IDI+ 平台，將AI記述模組化、工具化，其Low code的特性，使領域專家透過簡單的介面操作也能自行完成模型的訓練與佈署，大幅降低了AI的技術門檻，同時能快速且有效地完成各個AI專案。
產品功能
Dataset Acquire資料匯入整合管理
進行資料分析的第一步，將資料置入平台，不管您的資料是CSV檔、圖檔或是存在於資料庫，IDI+平台提供多種方法讓您可以很輕易的將資料匯入。
Dataset Reprocessing 資料前處理與作業
資料進行前處理，確保資料符合之後分析所需要的資料格式。
Dataset Understanding資料理解與分析
資料進行初步的了解，透過IDI+平台提供的各式統計圖表，了解各欄位間相關性，以及資料的趨勢。
Data Labeling資料標記輔助系統
在監督式學習裡是非常重要的一個步驟，要將資料集裡的欄位定義出feature以及target，target指的是結果，也就是我們直接先透過人腦，針對每筆資料給定答案，而feature就是選定的欄位，從這些欄位(feature)經過理解後給定的結果(target)。
Model Generator模型設計
將dataset開始進行Model Training，在IDI+平台提供了三種Model Type，分別是Statistical Model、Machine Learning以及Deep Learning，每個Model都有進行簡單的說明，幫助您更快的理解每個Model的用法及特性。
Auto deployment自動發佈模型
透過簡單的設定，利用建立好的模型，自動發佈到機器上，進行資料預測，即時的將結果呈現。
產品功能
Dataset Acquire資料匯入整合管理
進行資料分析的第一步，將資料置入平台，不管您的資料是CSV檔、圖檔或是存在於資料庫，IDI+平台提供多種方法讓您可以很輕易的將資料匯入。
Dataset Reprocessing 資料前處理與作業
資料進行前處理，確保資料符合之後分析所需要的資料格式。
Dataset Understanding資料理解與分析
資料進行初步的了解，透過IDI+平台提供的各式統計圖表，了解各欄位間相關性，以及資料的趨勢。
Data Labeling資料標記輔助系統
在監督式學習裡是非常重要的一個步驟，要將資料集裡的欄位定義出feature以及target，target指的是結果，也就是我們直接先透過人腦，針對每筆資料給定答案，而feature就是選定的欄位，從這些欄位(feature)經過理解後給定的結果(target)。
Model Generator模型設計
將dataset開始進行Model Training，在IDI+平台提供了三種Model Type，分別是Statistical Model、Machine Learning以及Deep Learning，每個Model都有進行簡單的說明，幫助您更快的理解每個Model的用法及特性。
Auto deployment自動發佈模型
透過簡單的設定，利用建立好的模型，自動發佈到機器上，進行資料預測，即時的將結果呈現。
重點特色
更完整的機器學習
整合最新的機器學習與深度學習模型範本
快速設計屬於您企業專傴的影像分析或AI預測模型
自動化部屬AI模型
不再傷腦筋要如何佈署模型
標準自動化佈屬方式，讓模型有效落地運用
AIOT無縫接軌
建構物聯網（機聯網）解決方案
搭配IDI+平台提供的AIOT機聯網設備快速實現工廠智慧化
有效率地完成AI Project
透過人性化操作介面，簡單快速的建立AI模型
提升企業競爭力，及早實現企業智慧化
產品特色
更完整的機器學習
整合最新的機器學習與深度學習模型範本
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自動化部屬AI模型
不再傷腦筋要如何佈署模型
標準自動化佈屬方式，讓模型有效落地運用
AIOT無縫接軌
建構物聯網（機聯網）解決方案
搭配IDI+平台提供的AIOT機聯網設備快速實現工廠智慧化
有效率地完成AI Project
透過人性化操作介面，簡單快速的建立AI模型
提升企業競爭力，及早實現企業智慧化
可同時進行多種AI訓練工作
快速達成各種不同之AI訓練 需求充分發揮您的CPU利用率
可同時進行多種AI訓練工作
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自動化機器學習運用介紹
自動化機器學習運用介紹
適合以下相關教育科系 教學運用
- 人工智慧系
- 電機系
- 電子工程系
- 資工資管系
- 工業工程管理系
- 資料科學系
- 智慧機械人學系
- 醫學工程學系
- 光電材料工程學系
- 大數據分析系
- 商業數據運用相關科系
適合以下人員或具有以下職務之企業
- 資料科科學家
- 製程跟研發
- 財務預測分析師
- SCM分析人員
- 行銷分析人員
- 生產管理人員
適合以下人員或具有以下職務之企業
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體驗與深入介紹申請
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關於NTT DATA
NTT DATA集團是全球前10的IT服務供應商、日本最大的資訊系統整合公司、財富世界500強第62名的NTT集團核心企業。NTT DATA集團業務遍佈全球50多個國家和地區，規模及實力位於全球IT行業前10名。在銀行、製造、零售等眾多領域中都有卓越的業績，營業額一直保持在日本國內八強之首。
NTT DATA自成立以來，通過IT服務，特別是大型和關鍵的IT系統，為日本基礎設施的建立和推進發揮了重要作用。在繼續支援日本基礎設施系統的同時，我們將以全球化的視野和規模，力求成為利用資訊技術幫助客戶實現變革的真正的全球合作夥伴。
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NTT DATA集團是全球前10的IT服務供應商、日本最大的資訊系統整合公司、財富世界500強第62名的NTT集團核心企業。NTT DATA集團業務遍佈全球50多個國家和地區，規模及實力位於全球IT行業前10名。在銀行、製造、零售等眾多領域中都有卓越的業績，營業額一直保持在日本國內八強之首。
NTT DATA自成立以來，通過IT服務，特別是大型和關鍵的IT系統，為日本基礎設施的建立和推進發揮了重要作用。在繼續支援日本基礎設施系統的同時，我們將以全球化的視野和規模，力求成為利用資訊技術幫助客戶實現變革的真正的全球合作夥伴。
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