自動化機器學習解決方案

擁有更完整的機器學習與DL模型提供各類的敘述統計模型外,也整合目前各類新進的機器學習與深度學習模型範本,讓您可以快速的設計屬於您企業專屬的影像分析或AI預測模型。

有效率的洞察分析您的資料提供UX導向的人性化操作介面,並且有效的dataset管理,並提供data understanding的自動分析功能,讓您快速的理解資料的深度與內涵,更快速的打造企業競爭力與商業價值。

快速部署您的AI應用:設計與訓練完成的AI模型,透過auto deployment功能,將可以一鍵實現您的智慧化核心應用。尤其在AIoT的實現上,更是最實用的AI加速器。

AIoT無縫接軌,完整建構的物聯網(機聯網)解決方案,透過快速的deployment automation,搭配IDI+提供的AIoT機聯網設備(Smart Gateway/IPC)與IoTbot,將可以更快速的實現您工廠智慧化之目標。

自動化機器學習解決方案

擁有更完整的機器學習與DL模型提供各類的敘述統計模型外,也整合目前各類新進的機器學習與深度學習模型範本,讓您可以快速的設計屬於您企業專屬的影像分析或AI預測模型。

有效率的洞察分析您的資料提供UX導向的人性化操作介面,並且有效的dataset管理,並提供data understanding的自動分析功能,讓您快速的理解資料的深度與內涵,更快速的打造企業競爭力與商業價值。

快速部署您的AI應用:設計與訓練完成的AI模型,透過auto deployment功能,將可以一鍵實現您的智慧化核心應用。尤其在AIoT的實現上,更是最實用的AI加速器。

AIoT無縫接軌,完整建構的物聯網(機聯網)解決方案,透過快速的deployment automation,搭配IDI+提供的AIoT機聯網設備(Smart Gateway/IPC)與IoTbot,將可以更快速的實現您工廠智慧化之目標。

AI幫助產業升級轉型

企業在評估AI的解決方案時,總是會思考企業內部是否有足夠能力的資料科學家,但是AI專案的成敗,真正問題點是在能否將領域專家的知識融入AI技術。藉由IDI+ 平台,將AI記述模組化、工具化,其Low code的特性,使領域專家透過簡單的介面操作也能自行完成模型的訓練與佈署,大幅降低了AI的技術門檻,同時能快速且有效地完成各個AI專案。

AI幫助產業升級轉型

企業在評估AI的解決方案時,總是會思考企業內部是否有足夠能力的資料科學家,但是AI專案的成敗,真正問題點是在能否將領域專家的知識融入AI技術。藉由IDI+ 平台,將AI記述模組化、工具化,其Low code的特性,使領域專家透過簡單的介面操作也能自行完成模型的訓練與佈署,大幅降低了AI的技術門檻,同時能快速且有效地完成各個AI專案。

產品功能

Dataset Acquire資料匯入整合管理

進行資料分析的第一步,將資料置入平台,不管您的資料是CSV檔、圖檔或是存在於資料庫,IDI+平台提供多種方法讓您可以很輕易的將資料匯入。

Dataset Reprocessing 資料前處理與作業

資料進行前處理,確保資料符合之後分析所需要的資料格式。

Dataset Understanding資料理解與分析

資料進行初步的了解,透過IDI+平台提供的各式統計圖表,了解各欄位間相關性,以及資料的趨勢。

Data Labeling資料標記輔助系統

在監督式學習裡是非常重要的一個步驟,要將資料集裡的欄位定義出feature以及target,target指的是結果,也就是我們直接先透過人腦,針對每筆資料給定答案,而feature就是選定的欄位,從這些欄位(feature)經過理解後給定的結果(target)。

Model Generator模型設計

將dataset開始進行Model Training,在IDI+平台提供了三種Model Type,分別是Statistical Model、Machine Learning以及Deep Learning,每個Model都有進行簡單的說明,幫助您更快的理解每個Model的用法及特性。

Auto deployment自動發佈模型

透過簡單的設定,利用建立好的模型,自動發佈到機器上,進行資料預測,即時的將結果呈現。

產品功能

Dataset Acquire資料匯入整合管理

進行資料分析的第一步,將資料置入平台,不管您的資料是CSV檔、圖檔或是存在於資料庫,IDI+平台提供多種方法讓您可以很輕易的將資料匯入。

Dataset Reprocessing 資料前處理與作業

資料進行前處理,確保資料符合之後分析所需要的資料格式。

Dataset Understanding資料理解與分析

資料進行初步的了解,透過IDI+平台提供的各式統計圖表,了解各欄位間相關性,以及資料的趨勢。

Data Labeling資料標記輔助系統

在監督式學習裡是非常重要的一個步驟,要將資料集裡的欄位定義出feature以及target,target指的是結果,也就是我們直接先透過人腦,針對每筆資料給定答案,而feature就是選定的欄位,從這些欄位(feature)經過理解後給定的結果(target)。

Model Generator模型設計

將dataset開始進行Model Training,在IDI+平台提供了三種Model Type,分別是Statistical Model、Machine Learning以及Deep Learning,每個Model都有進行簡單的說明,幫助您更快的理解每個Model的用法及特性。

Auto deployment自動發佈模型

透過簡單的設定,利用建立好的模型,自動發佈到機器上,進行資料預測,即時的將結果呈現。

重點特色

更完整的機器學習

整合最新的機器學習與深度學習模型範本

快速設計屬於您企業專傴的影像分析或AI預測模型

自動化部屬AI模型

不再傷腦筋要如何佈署模型

標準自動化佈屬方式,讓模型有效落地運用

AIOT無縫接軌

建構物聯網(機聯網)解決方案

搭配IDI+平台提供的AIOT機聯網設備快速實現工廠智慧化

有效率地完成AI Project

透過人性化操作介面,簡單快速的建立AI模型

提升企業競爭力,及早實現企業智慧化

產品特色

更完整的機器學習

整合最新的機器學習與深度學習模型範本

快速設計屬於您企業專傴的影像分析或AI預測模型

自動化部屬AI模型

不再傷腦筋要如何佈署模型

標準自動化佈屬方式,讓模型有效落地運用

AIOT無縫接軌

建構物聯網(機聯網)解決方案

搭配IDI+平台提供的AIOT機聯網設備快速實現工廠智慧化

有效率地完成AI Project

透過人性化操作介面,簡單快速的建立AI模型

提升企業競爭力,及早實現企業智慧化

可同時進行多種AI訓練工作

快速達成各種不同之AI訓練 需求充分發揮您的CPU利用率

可同時進行多種AI訓練工作

快速達成各種不同之AI訓練 需求充分發揮您的CPU利用率

自動化機器學習運用介紹

自動化機器學習運用介紹

適合以下相關教育科系 教學運用

  • 人工智慧系
  • 電機系
  • 電子工程系
  • 資工資管系
  • 工業工程管理系
  • 資料科學系
  • 智慧機械人學系
  • 醫學工程學系
  • 光電材料工程學系
  • 大數據分析系
  • 商業數據運用相關科系

適合以下人員或具有以下職務之企業

  • 資料科科學家
  • 製程跟研發
  • 財務預測分析師
  • SCM分析人員
  • 行銷分析人員
  • 生產管理人員

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資料科學家

製程跟研發

財務預測分析師

SCM分析人員

行銷分析人員

生產管理人員

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資工資管系
工業工程管理系
資料科學系
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醫學工程學系
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體驗與深入介紹申請

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關於NTT DATA

NTT DATA集團是全球前10的IT服務供應商、日本最大的資訊系統整合公司、財富世界500強第62名的NTT集團核心企業。NTT DATA集團業務遍佈全球50多個國家和地區,規模及實力位於全球IT行業前10名。在銀行、製造、零售等眾多領域中都有卓越的業績,營業額一直保持在日本國內八強之首。

NTT DATA自成立以來,通過IT服務,特別是大型和關鍵的IT系統,為日本基礎設施的建立和推進發揮了重要作用。在繼續支援日本基礎設施系統的同時,我們將以全球化的視野和規模,力求成為利用資訊技術幫助客戶實現變革的真正的全球合作夥伴。

關於NTT DATA

NTT DATA集團是全球前10的IT服務供應商、日本最大的資訊系統整合公司、財富世界500強第62名的NTT集團核心企業。NTT DATA集團業務遍佈全球50多個國家和地區,規模及實力位於全球IT行業前10名。在銀行、製造、零售等眾多領域中都有卓越的業績,營業額一直保持在日本國內八強之首。

NTT DATA自成立以來,通過IT服務,特別是大型和關鍵的IT系統,為日本基礎設施的建立和推進發揮了重要作用。在繼續支援日本基礎設施系統的同時,我們將以全球化的視野和規模,力求成為利用資訊技術幫助客戶實現變革的真正的全球合作夥伴。

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