揭開AI人工智慧的面紗:提高 AEC 產業的創造力和生產力
了解並採用能激發創意創新並加速生產進度的人工智慧,讓自己在競爭中脫穎而出
建築、工程和施工 (AEC) 行業正處於主要由AI人工智慧推動的技術革命的風口浪尖。當我們審視AI人工智慧為這群專業人士帶來的好處時,我們看到AI人工智慧有兩種重要的影響結果:人工智慧作為創造力的催化劑和生產力的引擎。
學習使用AI人工智慧技術來實現上述任何結果的專業人士將比那些不採用AI人工智慧技術的專業人士更具優勢,我們希望這些精明的專業人士能夠在競爭中領先。他們將能夠更快地交付更多非傳統思維和穩健的專案。讓我們看看人們思考人工智慧的幾種方式以及如何保持技術領先地位。
前提:對人工智慧接管的恐懼
在設計和建築等領域,創造力是專業人士或公司脫穎而出的關鍵。許多人擔心人工智慧技術有一天會取代人類的創造力。網路上流行的一個梗總結了這種集體恐懼:
「你知道推動萬物人工智慧的最大問題是什麼嗎?方向錯誤。我希望人工智慧幫我洗衣服和洗碗,以便我可以做藝術和寫作,而不是讓人工智慧幫我洗衣服和洗碗,以便我可以洗衣服和洗碗。」— Joanna Maciejewska, 「Spring Into SciFi: 2019 Edition」作者
不幸的是,洗衣服和洗碗仍然是不可能的。然而,任何使用過Chat GPT的人都可以告訴你,他們從Chat GPT獲得了大量資訊,但目前仍然需要人的大腦來整理這些數據並製作出真正獨特的東西。
對人工智慧將取代某些工作的擔憂並非沒有根據。歷史表明,技術進步經常擾亂現有的勞動力市場,但它們也為那些能夠利用該技術的人提供了機會。
另一方面:人工智慧作為靈感
人工智慧還具有創造就業機會和培養新技能的潛力。人工智慧可以將人類從單調的任務中解放出來,讓他們能夠專注於需要創造力、感性思維和策略思維的工作,而這些特質是人工智慧無法複製的。對於建築師和工程師來說,這意味著有更多時間用於設計創新、客戶關係和解決複雜問題。
AEC 公司正在追趕人工智慧趨勢。RIBA 2024 年人工智慧報告指出,人工智慧在實踐中的採用率為 41%,這表明組織至少在偶爾的專案中使用人工智慧。
Trimble SketchUp 等為 AEC 行業提供技術的公司正在努力為客戶在快速變化的技術環境中創造機會。
「我們相信人工智慧可以幫助我們的客戶更頻繁地獲得準確的結果,提高他們的生產力並豐富他們的創造力。這些好處讓我們的客戶有更多時間專注於他們真正想要的東西,無論是創造創新設計還是贏得更多工作來發展蓬勃發展的業務。」— Chris Cronin, Trimble 建築與設計及教育副總裁
利用人工智慧釋放創造力
透過利用人工智慧,專業人士可以探索新的可能性,簡化創意流程,並有效率且準確地將創新想法變為現實。讓我們透過 SketchUp 和 Adobe 這兩家創意公司的例子來探討人工智慧如何支援創造力。
Diffusion 讓您可以利用 SketchUp 中的 AI 在幾秒鐘內建立渲染影像。
使用 AI 從 3D 模型建立影像
Diffusion [LABS ] 讓您可以利用 SketchUp 中 AI 的轉換能力在幾秒鐘內建立渲染影像。 Diffusion 將易於使用的生成式 AI 引入 SketchUp,提供了一種快速生成圖像的新穎方法,從而激發您的創作過程並支持您的設計想法。雖然Diffusion沒有自己的創意願景,但它可以幫助您集中精力。
Photoshop 中的智慧編輯
Adobe Sensei 只需單擊即可自動執行很多功能,從而簡化複雜的照片編輯任務,例如選擇和遮蓋主題、細化頭髮細節和替換天空。這使得藝術家和設計師能夠更專注於創造力而不是乏味的任務。
利用人工智慧提高生產力
截止日期、預算和資源限制不斷為 AEC 行業帶來挑戰。在這裡,人工智慧成為遊戲規則的改變者,提高了整個專案生命週期的生產力。從專案管理的預測分析到自動化品質檢查,人工智慧驅動的流程可簡化營運、減少錯誤並節省時間。
「設計開發中大約 40% 的任務可以使用人工智慧實現自動化。」— Gitnux 市場數據報告 2024
Here are a few ways AI can enhance productivity:
重複性任務的自動化
人工智慧可以自動執行日常和重複性任務,使員工能夠專注於更複雜和增值的活動。例如,人工智慧驅動的數據處理和分析可以顯著減少手動數據處理所花費的時間。
改進決策
人工智慧系統可以快速且準確地分析大量數據,提供有助於做出明智決策的見解。一些科技公司已經實現了分區研究、成本估算、能源基準測試和氣候分析等基本資料分析任務的自動化。這可以帶來更好的專案規劃、資源分配和整體管理效率。
提高準確性
人工智慧減少了數據輸入、分析和其他過程中人為錯誤的可能性,確保資訊更高的準確性和可靠性,這在建築、農業和地理空間科學等領域至關重要。
預測性維護
人工智慧可以預測設備故障和維護需求,減少停機時間並延長機械壽命。此主動維護方法可確保設備在需要時可用且正常運作。
優化資源利用
人工智慧有助於優化材料、勞動力和時間等資源。例如,人工智慧驅動的專案管理工具可以有效地安排任務,確保資源得到最佳利用。
數據驅動的見解
人工智慧可以分析數據的趨勢和模式,以提供可行的見解,幫助企業根據當前數據即時調整策略和營運。
Scan-to-Design可讓您在一個應用程式中完成掃描、設計和協作。
在 SketchUp 中,AI 透過自動化 3D 模型組織和增強的搜尋功能等功能來提高生產力。這可以在 SketchUp 的 Scan-to-Design [Labs] 中看到,它可以讓您在一個應用程式中進行掃描、設計和協作。建築師和設計師可以掃描現有的室內空間,SketchUp 將掃描資料轉換為智慧組織的 3D 幾何圖形。具體來說,它可以識別並標記牆壁、窗戶、家具等物體。
AI 也存在於 SketchUp 的流行模型庫3D Warehouse。人工智慧增強的圖像搜尋可幫助人們從數百萬個預建選項中快速找到完美的模型,有助於加快設計工作流程。
產品視覺化工具如何使用人工智慧增強的圖像搜尋來進行即時場景建構。
透過免費的 SketchUp 試用版,嘗試使用功能強大、高效且令人愉悅的 AI 。
讓自己在競爭中脫穎而出
理解和採用人工智慧可能具有挑戰性。學習技術並整理過度誇大的功能以找到真正提供豐富且實用的解決方案來改進您的產品需要時間。
然而,那些熟練地擁抱人工智慧技術的人可以顯著提高他們的效率,提高準確性,並找到新的創意途徑。透過採用人工智慧,專業人士可以提高對組織發展和客戶保留的貢獻。
Trimble 建築設計大中華區經理—王奕 Vivien 經理 在2023年SketchUp年度國際論壇「3D BASECAMP」分享關於Diffusion與對專業人士未來建議的專訪短影片
Trimble SketchUp大中華區技術總監—張然 Leo 總監 在2023年SketchUp年度國際論壇「3D BASECAMP」介紹Diffusion與參與3D BASECAMP感想的專訪短影片
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